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決策與取捨

沒有標準答案，只有在你的條件下才有答案的選擇。AI 幫得了你寫程式、產稿，幫不了你判斷該不該做、要不要接手、划不划算。

Codex寵物可以幹嘛？它改善的是你和AI的交接

寵物是工作狀態指示器，不是能力：Running／Needs input／Ready／Blocked只說工作走到哪，不說做得對不對。值不值得開，看它讓你少切回主視窗幾次。

概念 · 中級約12分鐘

ChatGPT串Grok，什麼時候才真的有用？

用Webhook把ChatGPT接到Grok Bot技術上做得到，但值不值得要看你重用了什麼能力、拿到success算不算做完，以及這條路的入口本身還剩多久。

概念 · 中級約18分鐘

模型與選型

語言、影像、語音模型的能力邊界、定價結構與 token 成本怎麼算——什麼情境下該換哪一顆。

Sign in with ChatGPT：用訂閱額度能省錢嗎

符合資格的ChatGPT Plus／Pro訂閱者，可以讓Notion、v0、Warp等合作App使用方案內的用量；但這份額度跟Codex共用、不會多一份，App自己的費用也照收。能不能省錢，要看接上之後哪一筆費用真的能少付。

實作 · 入門約8分鐘

Codex額度怎麼看、何時重置？用完怎麼辦

Codex的額度不是固定訊息數。Plus每5小時一個視窗、可能另有週上限，Pro目前沒有5小時限制；剩多少看usage頁或CLI的/status，用完可以買credits、換模型或等重置——客服不能幫你重置。

實作 · 入門約8分鐘

Pro 500上線、Pro 200額度下調：該升嗎

官方只寫了「較低的內含額度」與10月29日的過渡期，20倍變10倍那組數字來自媒體。Ultrafast只在Pro 500，而且8倍是token生成速度，不是完成工作的速度。

概念 · 入門約11分鐘

GPT-6.1 Sol：重分配工作，不是全面換模型

官方說法是「近Astra的表現，五分之一的價格」。但真正該改的是工作分配，而且這一版最大的改動不在標準單價，是快取讀取降到US$0.10。

概念 · 中級約11分鐘

GPT-6 Sol與Astra怎麼選：先看做錯的代價

Astra的單價是Sol的五倍，context window卻一樣大。分工的判準不是題目難不難，而是做錯之後容不容易被發現、修起來要動到多少後續工作。

概念 · 中級約12分鐘

Opus 5.5對上Astra，該比的是把事做完的成本

Opus 5.5的單價是Astra的四成，但Anthropic對照表裡的分數幾乎都是開到max effort跑出來的——而那個設定每題要US$5.98，比Astra的max還貴。

概念 · 中級約13分鐘

ChatGPT暫停Pro $200新訂閱：取消就買不回來

暫停的只有Pro $200這一級的新訂閱與升級，既有訂閱照常續訂。真正要注意的是不可逆：取消、降級生效、退款、甚至兌換某些促銷，都會讓你在暫停解除前買不回來。

概念 · 入門約7分鐘

Codex額度用完之後，還有Luna Reserve能夠繼續用？

Luna Reserve是一般用量上限之後的備援，不是補回主要額度、也不會延長高階模型：它有自己的上限，剩下的工作要挑說得清楚、驗得起來的那一種才交給它。

概念 · 入門約7分鐘

ChatGPT模型怎麼選才划算？能力、速度與成本一次看懂

模型、推理強度、工具與訂閱方案是四件不同的事：簡單的工作優先要速度，複雜的工作優先保品質，大量重複的工作找品質達標而總成本最低的做法；ChatGPT月費與API是兩筆帳，不能互相換算。

概念 · 入門約18分鐘

Codex模型怎麼選？品質、速度與成本一次看懂

Luna做明確的小工作、Terra當日常開發起點、Sol處理需要判斷的問題、Astra接手最複雜的完整任務、Spark留給盯著畫面來回改的情境；推理強度另外調，Fast預設關，成本要算到可驗收為止。

概念 · 中級約14分鐘

GPT的推理強度怎麼選？品質、速度、成本一起算

推理強度是在決定一件工作值得讓模型投入多少推理：規則清楚用low、一般分析用medium、要追查原因才上high，xhigh與max留給額外投入確實有改善的題目；答案不好先分辨是缺資料、缺條件還是缺推理，成本要算到能交付為止。

概念 · 中級約15分鐘

Codex Fast模式會多花多少用量？什麼時候值得開

Codex的Fast在GPT-6 Astra、GPT-5.6與GPT-5.5上以2.5倍費率消耗額度、模型速度變1.5倍——多花150%換到的不是「等待時間減半」；訂閱內含額度同樣更快用完，API是另一套計價。

概念 · 中級約7分鐘

GPT-6 Astra是什麼？厲害在哪、數字怎麼讀

GPT-6 Astra的突破不是聊天變聰明，而是把高階推理、長期記憶、電腦操作、專業文件與安全邊界整合成能接走整段工作的執行者——但官方數字各有量測邊界，不能照字面理解。

概念 · 中級約9分鐘

Prompt 與 Context

結構化 prompt 怎麼寫、context window 怎麼管，快取（caching）怎麼用才真的省錢。

Astra之後，AGENTS.md與Skill該怎麼改

OpenAI建議在GPT-6 Astra上重新檢查Skill描述、AGENTS.md與任務提示詞。這篇把那份建議對回官方文件，講清楚哪些指令該留、哪些該改、哪些事情提示詞根本管不了。

實作 · 中級約14分鐘

Agent 與 Tool Use

Tool schema 怎麼設計、多步驟編排怎麼收斂、狀態放哪裡，agent 失控時怎麼止血。

Dots接手一份責任之前，先劃清三條線

Dots是由GPT-6 Astra驅動、在對話之間繼續推進工作的agent。第一個dot在Pro與Business Premium方案內含，但先要想清楚的是它能讀什麼、能改什麼，以及停下來之後哪些事已經收不回來。

實作 · 入門約12分鐘

評估與品質

怎麼建 eval 資料集、LLM-as-judge 的可信度邊界、產出品質怎麼量，沒有 eval 就上線會付出什麼代價。

影音與圖像生成

圖像、影片、語音與3D互動作品的生成與後製：可控性到哪裡、素材與授權怎麼看、重做的成本落在哪一段。

如何用Astra做出屬於你的3D世界

用Astra與Codex做3D作品，瓶頸不是技術，是你能不能把想要的體驗說清楚、看出成果的問題、決定下一步改什麼。OpenAI公開的實作連prompt都貼出來了，可以照著讀。

實作 · 入門約11分鐘